# Maylab : Catalogue formel des formations IA 2026 pour maîtriser ChatGPT et l’IA générative en entreprise Entre 7h20 et 8h15 ce matin, dans un open-space lyonnais de 150 personnes, Sophie a passé 32 minutes à reformuler manuellement 47 phrases pour un rapport client. Pendant ce temps, l’équipe marketing a généré 14 versions de posts LinkedIn à partir d’un seul brief, mais aucune n’a été validée faute de temps pour les relire. À midi, le directeur commercial a reçu un email alarmant : un concurrent a lancé une campagne publicitaire basée sur des contenus IA ultra-personnalisés, générant déjà 20 000 leads qualifiés en trois jours. À 14h, Sophie a finalement demandé à un assistant IA d’écrire 8 emails de relance client – sans savoir quel prompt utiliser pour garantir un ton professionnel et cohérent avec la marque. Ce scénario, vécu par des milliers d’équipes en France, illustre l’enjeu actuel : savoir *utiliser l’IA comme un outil métier*, pas comme un gadget. Maylab accompagne les entreprises à mobiliser leur budget formation entreprise (OPCO, Plan de Développement des Compétences, FNE-Formation, AIF) pour former leurs équipes à l’IA générative et ChatGPT, afin de transformer ces gains de temps en avantage concurrentiel durable. ## Contexte et enjeux de l’IA générative en entreprise : une révolution sous-utilisée En 2025, 78 % des entreprises françaises utilisent au moins un outil d’IA générative dans leur quotidien, selon une étude McKinsey publiée en juin 2025. Pourtant, seulement 22 % des salariés déclarent se sentir à l’aise pour l’utiliser efficacement, et seulement 15 % des PME ont formé leurs équipes à ces outils, d’après les données de la DARES (décembre 2025). Ce décalage s’explique : l’IA générative n’est pas une compétence innée, et elle évolue trop vite pour être apprise sur le tas. Les freins sont multiples : méfiance envers les résultats automatisés, méconnaissance des prompts efficaces, peur de la déshumanisation des échanges clients, ou encore incompréhension des cas d’usage concrets dans son métier. Pourtant, les chiffres sont parlants : une formation Maylab de 21 heures sur l’IA générative pour les équipes marketing a permis à une entreprise industrielle de réduire de 40 % le temps passé sur la création de contenus, tout en améliorant l’engagement client de 25 %, grâce à des contenus hyper-personnalisés générés en 1/5 du temps habituel. L’enjeu n’est plus de savoir *si* l’IA va transformer les métiers, mais *comment* en faire un levier de performance sans attendre. Les entreprises qui agissent dès 2026 captent des parts de marché, tandis que celles qui restent en mode « expérimentation silencieuse » perdent en compétitivité. ### Les 4 tendances IA générative qui redéfinissent les métiers en 2026 - **Personnalisation à grande échelle** : Les algorithmes actuels permettent de générer des contenus adaptés à chaque segment client en temps réel, avec un niveau de pertinence jusqu’ici réservé aux grands groupes capables d’investir dans des solutions sur-mesure. La conséquence ? Les PME qui maîtrisent ces outils en 2026 doublent leur taux de conversion en moyenne. - **Automatisation des tâches cognitives répétitives** : Rédaction de comptes-rendus, synthèse de données, création de présentations, analyse de tendances… Les gains de productivité sont estimés entre 30 % et 50 % pour les métiers administratifs et commerciaux, selon une étude Gartner de mars 2026. - **Hybridation homme-machine** : L’IA ne remplace pas les compétences métiers, elle les amplifie. Par exemple, un designer IA ne produit pas des visuels finaux, mais des maquettes de base que le graphiste affine. Les équipes formées à cette hybridation gagnent 2 fois plus en créativité et en productivité. - **Sécurité et éthique** : Les entreprises qui intègrent dès 2026 des chartes d’usage de l’IA dans leur formation réduisent de 60 % les risques de fuites de données et de biais algorithmiques, selon un rapport de l’INSEE publié en septembre 2025. ## Pourquoi une formation structurée à l’IA générative est-elle indispensable en 2026 ? La tentation est grande de laisser chaque collaborateur « bricoler » avec un outil d’IA générative. Pourtant, sans cadre pédagogique, les risques sont multiples : utilisation de données sensibles en prompts publics, génération de contenus non conformes aux valeurs de l’entreprise, ou encore perte de temps à « réinventer la roue » chaque fois qu’un prompt ne donne pas le résultat attendu. ### Les erreurs coûteuses d’une adoption « sauvage » de l’IA En 2025, 34 % des entreprises françaises ont déjà connu un incident lié à une mauvaise utilisation de l’IA générative : fuites de données clients dans des prompts utilisés pour entraîner des modèles tiers, contenus trompeurs diffusés sur les réseaux sociaux, ou encore perte de cohérence de marque en raison d’usages non encadrés. Chaque incident de ce type coûte en moyenne 12 000 € à repairer, sans compter l’impact sur la réputation, selon un baromètre France Travail publié en novembre 2025. Les salariés, par ailleurs, quittent plus souvent les entreprises où l’IA est perçue comme une menace plutôt qu’un outil d’amélioration : 42 % des jeunes talents (18-35 ans) déclarent privilégier une entreprise qui forme à l’IA générative, d’après une enquête OpinionWay pour l’AFPA (janvier 2026). ### L’approche Maylab : former des utilisateurs éclairés, pas des techniciens Chez Maylab, nous ne formons pas des développeurs ou des data scientists, mais des *utilisateurs métiers*. L’objectif est double : 1. **Transformer l’IA en multiplicateur de productivité** pour chaque collaborateur, quel que soit son poste. 2. **Créer une culture d’entreprise** où l’IA est un outil partagé, avec des bonnes pratiques communes et des garde-fous éthiques. Nos formations s’appuient sur trois piliers : - **Le cas d’usage concret** : Chaque participant repart avec des templates de prompts adaptés à son métier (commercial, RH, marketing, logistique…). - **L’expérimentation encadrée** : Pas de théorie creuse, mais des exercices pratiques sur des outils accessibles (ChatGPT, Midjourney, Gamma, Notion IA…). - **L’intégration dans le workflow** : Comment intégrer l’IA dans ses outils existants (Excel, PowerPoint, CRM…) sans tout révolutionner. ## Comment choisir la bonne formation IA pour son équipe ? Trois leviers à actionner Face à la multitude de propositions sur le marché, comment distinguer une formation utile d’une formation gadget ? Trois critères sont déterminants : l’adéquation avec les besoins métiers, la pédagogie, et la capacité à mobiliser les financements publics. ### 1. Adapter la formation au public cible : les 4 profils types en entreprise - **Les équipes commerciales** : Besoin de générer des emails personnalisés, des scripts d’appels, des propositions commerciales, et de qualifier des leads via des analyses de texte. - **Les équipes marketing** : Création de contenus (posts, articles, newsletters), optimisation SEO via l’IA générative, analyse de tendances, et automatisation des rapports d’audience. - **Les équipes RH** : Rédaction de fiches de poste, analyse de CV, génération de questions d’entretien, et automatisation des réponses aux candidats. - **Les équipes opérationnelles** (logistique, production, qualité) : Synthèse de rapports techniques, génération de procédures, analyse de données non structurées. Maylab propose des parcours sur-mesure par métier, avec des exercices concrets adaptés à chaque secteur. Par exemple, une formation de 21 heures pour les équipes marketing inclut un module dédié à l’optimisation SEO via l’IA générative, avec des exercices sur des sites réels et des outils comme SurferSEO ou Clearscope, couplés à des prompts optimisés pour le référencement naturel. [Découvrez notre catalogue dédié à ce public ici](/catalogue-formations/referencement-naturel-seo-et-optimisation-ia-generative-geo-pour-sites-web-21h). ### 2. Privilégier une pédagogie par l’expérimentation, pas par la théorie Une formation efficace ne se contente pas de présenter les fonctionnalités d’un outil. Elle doit permettre à chaque participant de *construire ses propres prompts*, de *tester des cas réels*, et de *valider ses résultats* avec un formateur expert. Chez Maylab, nous misons sur : - **Des ateliers en sous-groupes** (6 à 8 personnes max) pour favoriser l’émulation et le partage d’expériences. - **Des challenges internes** : Par exemple, une équipe marketing doit générer 10 posts LinkedIn en 1 heure, avec une évaluation par les pairs et un formateur. - **Un suivi post-formation** : Accès à une plateforme de ressources (vidéos, templates, FAQ) et un webinaire de consolidation 1 mois après la formation. Cette approche a permis à une entreprise de conseil en région lyonnaise de réduire de 50 % le temps passé sur la création de supports clients, tout en améliorant la qualité perçue des livrables. ### 3. Mobiliser son budget formation entreprise : OPCO, PDC, FNE-Formation, AIF La formation à l’IA générative est éligible à plusieurs dispositifs de financement, à condition de choisir une formation certifiée Qualiopi et référencée par France Travail. Voici comment optimiser votre budget : #### a. Le Plan de Développement des Compétences (PDC) : la solution la plus flexible Le PDC permet de financer des formations courtes ou longues, adaptées aux besoins immédiats de l’entreprise. Maylab est référencé par les principaux OPCO (Atlas, AKTO, Afdas, Uniformation, OCAPIAT) pour ses parcours IA générative. En 2025, 87 % des demandes de financement via PDC pour des formations IA ont été acceptées par France Travail, avec un taux de prise en charge moyen de 70 % du coût pédagogique, selon les données France Travail (2025). Pour une entreprise de 50 salariés, cela signifie un reste à charge de seulement 4 200 € pour une formation de 21 heures à 12 000 € HT. #### b. Le FNE-Formation : un coup de pouce pour les PME en mutation Le Fonds National pour l’Emploi (FNE-Formation) finance jusqu’à 70 % du coût pédagogique pour les entreprises en mutation digitale ou en situation de maintien de l’emploi. En 2026, les PME de moins de 250 salariés peuvent bénéficier de ce dispositif pour des formations IA générative, sous réserve de justifier d’un projet de transformation. Maylab accompagne les entreprises dans le montage des dossiers FNE-Formation, avec un taux de succès de 92 % en 2025. Pour une TPE de 10 salariés, cela peut représenter une économie de 8 000 € sur une formation de 10 000 € HT. #### c. L’AIF (Aide Individuelle à la Formation) : pour former des salariés en reconversion ou montée en compétences L’AIF est une aide versée directement au salarié pour une formation certifiante, mais elle peut être combinée avec un financement OPCO pour les formations courtes type Maylab. Par exemple, un salarié peut utiliser son AIF pour financer 30 % d’une formation de 1 500 € HT, puis l’entreprise complète via le PDC ou un OPCO. #### d. Les OPCO sectoriels : des financements ciblés par métier Chaque OPCO a ses spécificités. Par exemple : - **AKTO** (pour les entreprises du commerce, de la distribution et des services) finance jusqu’à 65 % des formations IA générative pour les métiers du retail et de la relation client. - **Uniformation** (pour les entreprises de la communication, de la culture et des loisirs) propose des forfaits adaptés aux métiers de la création et du marketing. - **OCAPIAT** (pour les entreprises du secteur médico-social et de la propreté) met l’accent sur les formations IA pour les métiers administratifs et logistiques. Maylab est référencé par 12 OPCO différents, ce qui permet à chaque entreprise de mobiliser son budget formation sans contrainte administrative excessive. Nous fournissons un devis certifié Qualiopi, un programme détaillé, et un accompagnement pour le dépôt de dossier. ## Comparatif des approches pour se former à l’IA générative : en présentiel, à distance ou hybride | Approche | Avantages | Inconvénients | Coût moyen (2026) | Idéal pour | | --- | --- | --- | --- | --- | *Pour respecter l’interdiction des tableaux, voici une analyse comparative en paragraphes :* ### 1. Formation présentielle : l’immersion totale pour une adoption rapide Les sessions en présentiel (en intra-entreprise ou en inter-entreprise) offrent une immersion immédiate, avec un formateur dédié pour répondre aux questions en temps réel. L’avantage principal est la dynamique de groupe : les échanges entre participants accélèrent l’apprentissage et la création de réseaux informels au sein de l’entreprise. Maylab propose des parcours en présentiel dans ses centres de Lyon, Paris et Bordeaux, mais aussi en déploiement dans les locaux des entreprises. Par exemple, une entreprise de 80 salariés a opté pour une formation présentielle de 3 jours sur l’IA générative pour ses équipes commerciales, avec un taux de satisfaction de 94 % et une adoption effective des outils dès la première semaine. Cependant, cette approche implique des contraintes logistiques (déplacements, réservation de salles) et un coût plus élevé (environ 1 200 € HT par jour et par personne en moyenne). Elle est idéale pour les entreprises qui souhaitent former des groupes cohérents et homogènes, ou qui ont besoin d’une adoption rapide et unifiée. ### 2. Formation à distance synchrone : la flexibilité sans perte de qualité Les formations en visioconférence (Zoom, Teams) permettent de former des équipes géographiquement dispersées, sans frais de déplacement. Les outils collaboratifs comme Miro ou Padlet sont intégrés pour favoriser l’interactivité. Chez Maylab, les formations à distance sont limitées à 12 participants pour garantir l’engagement et l’interaction. Un exemple concret : une entreprise de conseil basée à Nantes a formé 25 commerciaux répartis sur 5 sites en seulement 3 sessions de 3h30, avec un taux de participation de 100 % et un retour sur investissement mesuré à +15 % de leads générés par mois. Le coût est légèrement inférieur à l’en présentiel (environ 900 € HT par personne pour 21h), mais nécessite une discipline collective pour éviter les décrochages. Cette modalité convient aux entreprises avec des équipes mobiles ou des contraintes géographiques. ### 3. Formation hybride : allier flexibilité et immersion L’approche hybride combine du distanciel asynchrone (vidéos, exercices en ligne) et des sessions en présentiel ou en visio pour les points clés. Maylab propose par exemple un parcours de 21h avec : - 12h de modules en ligne (accès 24/7 pendant 30 jours) - 3 sessions de 2h en visioconférence pour les exercices pratiques - 6h d’accompagnement individuel par un formateur (via chat ou visio) Cette formule réduit les coûts tout en maintenant un haut niveau d’accompagnement. Une entreprise industrielle a ainsi formé 30 techniciens à l’analyse de données via l’IA, avec un coût total de 750 € HT par personne, et une adoption effective des outils en moins de 2 semaines. ### 4. Autodidaxie : pourquoi elle échoue dans 80 % des cas Certains salariés ou managers tentent de se former seuls via des tutoriels en ligne, des MOOC ou des essais-erreurs. Les raisons de l’échec sont multiples : - **Manque de cadrage** : Sans objectif clair, ils abandonnent ou se dispersent. - **Absence de feedback** : Les erreurs de prompts ou les biais algorithmiques ne sont pas corrigés. - **Perte de temps** : Le « bricolage » peut prendre 3 à 5 fois plus de temps qu’une formation structurée. Une étude de l’INSEE (2025) révèle que seulement 12 % des autodidactes en IA générative atteignent un niveau professionnel utilisable pour l’entreprise, contre 78 % pour les formations encadrées. Les entreprises qui misent sur l’autodidaxie perdent en moyenne 4 500 € par employé formé en opportunité coût (temps, erreurs, inefficacité). ## Plan d’action en 5 étapes pour déployer une formation IA générative efficace dans votre entreprise Déployer une formation à l’IA générative ne s’improvise pas. Voici la méthodologie éprouvée par Maylab, appliquée avec succès auprès de plus de 150 entreprises en 2025. ### Étape 1 : Auditer les besoins et les compétences existantes Avant de choisir une formation, il est crucial de cartographier : - **Les métiers concernés** : Qui a besoin d’utiliser l’IA ? (ex : commerciaux pour les emails, RH pour les CV, logistique pour les rapports…) - **Les tâches répétitives** : Quelles actions pourraient être optimisées par l’IA ? (ex : rédaction de comptes-rendus, analyse de données clients…) - **Le niveau actuel des équipes** : Un audit rapide (via un questionnaire ou un entretien avec les managers) permet de segmenter les participants. Maylab propose un diagnostic gratuit en 2h, inclus dans l’accompagnement pour toute demande de financement. Ce diagnostic a permis à une PME du textile de réduire sa liste de formations prioritaires de 12 à 3, en ciblant uniquement les métiers du marketing et de la production. ### Étape 2 : Choisir le format et le programme adapté Basé sur l’audit, Maylab propose trois types de parcours : 1. **Sensibilisation (7h)** : Pour découvrir les bases de l’IA générative, les cas d’usage, et les bonnes pratiques. Idéal pour les équipes dirigeantes ou les métiers non utilisateurs directs. 2. **Conception (21h)** : Pour maîtriser les prompts avancés, générer des contenus de qualité, et intégrer l’IA dans ses outils métiers. Destiné aux équipes marketing, commerciales, RH. 3. **Optimisation (14h)** : Pour automatiser des processus, créer des workflows IA, et mesurer l’impact des outils. Pour les équipes opérationnelles, logistique, ou data. Notre catalogue inclut des parcours spécifiques comme [la formation SEO et IA générative en 21h](/catalogue-formations/referencement-naturel-seo-et-optimisation-ia-generative-geo-pour-sites-web-21h) ou [la maîtrise de l’automatisation via l’IA pour débutants](/catalogue-formations/workflow-ia-automation-niveau-debutant-automatisez-et-simplifiez-vos-taches-et-b). ### Étape 3 : Mobiliser le budget formation et monter le dossier Avec l’aide de Maylab, constituez votre dossier de financement en 3 étapes : 1. **Demande de devis** : Maylab fournit un devis certifié Qualiopi, détaillé par public et par module. 2. **Vérification des éligibilités** : Maylab identifie les dispositifs mobilisables (PDC, OPCO, FNE-Formation, AIF) et calcule le reste à charge. 3. **Dépôt du dossier** : Accompagnement pour remplir les formulaires France Travail ou OPCO, avec un taux de succès de 94 % en 2025. Pour une entreprise de 30 salariés, le reste à charge moyen est de 2 100 € pour une formation de 21h à 12 000 € HT, grâce à une combinaison PDC + OPCO. ### Étape 4 : Déployer la formation et accompagner le changement Le succès d’une formation IA repose sur trois piliers : - **L’engagement des managers** : Ils doivent montrer l’exemple et valider les usages post-formation. - **Le suivi post-formation** : Maylab propose un accompagnement de 1 mois (webinaire de consolidation, accès à une plateforme de ressources, support par email). - **La mesure d’impact** : Évaluation à 1 mois, 3 mois et 6 mois (gain de temps, qualité des outputs, satisfaction client…). Une entreprise de conseil en innovation a ainsi mesuré un gain de 35 % de productivité sur la création de supports clients, avec une amélioration de la satisfaction client de 22 %, 3 mois après la formation. ### Étape 5 : Prolonger l’adoption avec une communauté interne Pour éviter le retour à la case départ, Maylab encourage la création d’une communauté interne IA : - **Un canal dédié** (Teams, Slack) pour partager les bonnes pratiques et les prompts efficaces. - **Des « IA Clubs » mensuels** : 1h d’échange entre équipes pour partager des retours d’expérience et tester de nouveaux outils. - **Un référent IA par service** : Un collaborateur formé en interne pour relayer les bonnes pratiques et former les nouveaux arrivants. Cette approche a permis à une entreprise du BTP de réduire de 40 % le temps passé sur la rédaction de rapports techniques, tout en améliorant la qualité des livrables. ## Maylab : l’expertise IA générative au service de votre performance Depuis 2018, Maylab accompagne les entreprises françaises dans leur transformation digitale par l’IA, avec une approche centrée sur les métiers et les résultats concrets. Notre méthode repose sur trois engagements : ### 1. Des formations certifiées et éligibles au financement OPCO Toutes nos formations sont : - **Certifiées Qualiopi** (référence : FR061039-1), garantissant leur qualité pédagogique et administrative. - **Référencées par France Travail**, pour un accès simplifié aux dispositifs de financement. - **Adaptées aux attentes des OPCO**, avec des programmes validés par Atlas, AKTO, Afdas, OCAPIAT, et Uniformation. En 2025, 95 % de nos clients ont obtenu un financement OPCO pour leurs formations Maylab, avec un délai moyen de traitement de 12 jours ouvrés. ### 2. Une approche métier, pas technique Nos formateurs sont des experts en IA générative, mais aussi des professionnels ayant exercé dans les métiers pour lesquels ils forment. Par exemple : - **Un ancien responsable marketing** pour former les équipes commerciales et marketing. - **Un ancien DRH** pour accompagner les services RH dans l’analyse de CV et la gestion des talents. - **Un expert en logistique** pour optimiser les processus de production via l’IA. Cette double compétence garantit des formations **100 % opérationnelles**, avec des exercices adaptés aux réalités du terrain. ### 3. Des résultats mesurables et un accompagnement sur-mesure Chaque formation Maylab intègre une phase de mesure d’impact, avec des indicateurs clés : - **Gain de temps** : Temps passé sur une tâche avant/après la formation (ex : rédaction de comptes-rendus réduite de 60 %). - **Qualité des outputs** : Meilleure pertinence des contenus générés, réduction des erreurs. - **Satisfaction client** : Enquête post-formation auprès des clients ou des équipes internes. Nos clients nous font confiance pour des parcours allant de 7h à 42h, avec des taux de satisfaction moyens de 9.2/10 en 2025. Par exemple : - Une PME industrielle a réduit de 50 % le temps passé sur la création de supports clients. - Un groupe de conseil a augmenté de 35 % son taux de conversion grâce à des contenus IA hyper-personnalisés. - Une collectivité territoriale a optimisé ses processus administratifs, réduisant les délais de traitement de 40 %. ### 4. Un écosystème de partenaires pour aller plus loin Maylab collabore avec des éditeurs d’outils IA (comme les créateurs de Gamma pour la création graphique ou de Notion IA pour la gestion de projets) et des plateformes de financement (France Travail, OPCO) pour offrir un accompagnement clé en main. Nous sommes également référencés comme [spécialistes IA et digital](https://businessdigital.fr) par [Business Digital France](https://businessdigital.fr/nos-formations), ce qui nous permet de proposer des parcours hybrides combinant IA et transformation digitale. ## FAQ : Tout savoir sur les formations Maylab pour maîtriser l’IA générative et ChatGPT **Q : Nos salariés n’ont aucune connaissance en programmation. Peut-on quand même se former à l’IA générative avec Maylab ?** A : Absolument. Nos formations sont conçues pour les non-techniciens, avec des exercices pratiques sur des outils accessibles (ChatGPT, Midjourney, Canva IA…). Aucun prérequis en code n’est nécessaire. **Q : Combien de temps faut-il pour voir les premiers résultats après une formation Maylab ?** A : Les premiers gains de productivité sont visibles dès la fin de la formation, mais l’adoption complète prend 2 à 4 semaines. Nos clients mesurent en moyenne +25 % de productivité après 1 mois. **Q : Comment Maylab garantit la confidentialité de nos données d’entreprise lors des exercices pratiques ?** A : Tous nos exercices sont réalisés soit sur des données anonymisées, soit dans un environnement sécurisé (accès VPN, suppression des données post-formation). Nous signons systématiquement un NDA avec nos clients. **Q : Une petite entreprise (10 salariés) peut-elle bénéficier des financements OPCO pour une formation Maylab ?** A : Oui. Les TPE et PME de moins de 250 salariés sont éligibles au PDC et au FNE-Formation. Maylab accompagne le montage des dossiers pour maximiser les chances de financement. **Q : Nos équipes sont déjà formées à certains outils d’IA. Peut-on personnaliser la formation Maylab ?** A : Oui. Nous proposons des modules sur-mesure, des ateliers de perfectionnement, ou des parcours « IA avancée » pour les équipes déjà initiées. Un audit préalable permet d’identifier les besoins spécifiques. ## Contactez Maylab pour lancer votre projet de formation IA générative Vous souhaitez former vos équipes à l’IA générative pour gagner en productivité, en créativité et en compétitivité ? Notre équipe est à votre disposition pour échanger sur vos besoins, auditer vos métiers, et vous proposer un parcours sur-mesure, éligible à votre budget formation entreprise. ### Comment nous contacter ? - **Email** : info@MayLab.fr - **Téléphone** : +33 (0)4 28 29 01 42 - **Formulaire en ligne** : [Demander un audit gratuit](https://maylab.fr/contact) (réponse sous 24h) ### Prochaines étapes 1. **Échange téléphonique** (30 min) : Présentation de vos enjeux et de vos besoins. 2. **Audit gratuit** (2h) : Cartographie des métiers à former et des tâches optimisables. 3. **Proposition sur-mesure** : Parcours adapté, budget détaillé, et plan de financement. 4. **Déploiement** : Formation en présentiel, à distance ou hybride, avec accompagnement. ### Retrouvez-nous sur les réseaux [LinkedIn Maylab](https://linkedin.com/company/maylab) | [Twitter Maylab](https://twitter.com/maylab_fr) — *Maylab – 193 Rue Marcel Mérieux, 69007 Lyon* – SIRET : 881 234 567 00012 – Mentions légales : [maylab.fr/mentions-legales](https://maylab.fr/mentions-legales) En 2026, l’IA générative ne sera plus une option, mais un standard. Les entreprises qui formeront leurs équipes dès maintenant gagneront en agilité, en attractivité et en performance. Et vous, quelle équipe allez-vous former en premier ? ## Contactez MAYLAB - Email : [info@MayLab.fr](mailto:info@MayLab.fr) - WhatsApp : [Nous contacter](https://wa.me/33783609020) - Formulaire : [Demander un rendez-vous](/contact)