Formation en IA pour l'analyse prédictive en santé — Formation certifiante | Maylab

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Formation en IA pour l'analyse prédictive en santé en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à donner aux équipes des laboratoires pharmaceutiques les bases concrètes pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs activités. Les participants découvriront comment exploiter des modèles d'apprentissage automatique pour analyser des données cliniques, identifier des pistes thérapeutiques ou optimiser les protocoles de production. La session alterne théorie et exercices pratiques adaptés aux enjeux sectoriels, avec un focus sur les outils accessibles et les bonnes pratiques éthiques.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA et son application en santé", "Savoir identifier des cas d'usage pertinents pour l'industrie pharmaceutique", "Maîtriser les outils et méthodes d'analyse prédictive adaptés aux données pharmaceutiques", "Évaluer les limites et risques éthiques des solutions d'IA", "Concevoir une feuille de route pour intégrer l'IA dans ses processus"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA en santé", "content": "Introduction à l'IA : définitions, types de modèles et exemples concrets dans la santé. Présentation des algorithmes utilisés en prédiction (réseaux de neurones, régression, arbres de décision). Focus sur les spécificités des données pharmaceutiques (essais cliniques, génomique, chimie). Étude de cas : analyse d'un jeu de données public pour prédire l'efficacité d'un principe actif.", "duration_hours": 2}, {"module": "Méthodes d'analyse prédictive appliquées", "content": "Présentation des outils accessibles (Python, R, logiciels métiers). Techniques de prétraitement des données : nettoyage, normalisation, imputation. Méthodologies de validation des modèles (cross-validation, métriques d'évaluation). Atelier pratique : création d'un m

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).