Introduction
En 2025, le Gartner estime que +12 % des entreprises françaises investissent dans la data science, un signe fort de la transformation numérique qui s’accélère. Cette dynamique est portée par la montée en puissance des modèles génératifs, qui transforment la manière dont les organisations extraient de la valeur des données. Dans ce contexte, les responsables formation cherchent à doter leurs équipes de compétences pointues, tout en mobilisant les dispositifs de financement comme les OPCO ou le Plan de Développement des Compétences.
Chez Maylab, nous proposons un Master 1 Économétrie & Statistiques , Parcours Data Science qui répond à cette exigence, en alliant rigueur académique et projets industriels. Le dispositif vous permet de former vos collaborateurs tout en optimisant le budget formation de votre entreprise.
Le DARES indique que 30 % des salariés en France déclarent un besoin urgent de compétences en IA d’ici à 2026. L’INSEE révèle que les postes liés à la data ont augmenté de 15 % entre 2023 et 2024, et que les entreprises du secteur industriel affichent la plus forte croissance. De plus, France Travail signale que les recrutements en data science sont les plus rémunérateurs, avec un salaire moyen de 55 k€ brut annuel.
Ces chiffres soulignent l’importance de préparer les équipes aux nouveaux défis technologiques, tout en maîtrisant les coûts grâce aux financements publics et sectoriels.
À retenir : La pénurie de compétences IA représente une opportunité stratégique pour les organisations qui mobilisent efficacement le budget formation.
Le parcours proposé par Maylab combine méthodes économétriques avancées, statistiques appliquées et outils IA contemporains. Les cours couvrent la modélisation économétrique, le machine learning supervisé et non‑supervisé, ainsi que la mise en production via le MLOps.
Nous incluons des cas pratiques issus de l’industrie, comme la prévision de la demande ou l’optimisation des chaînes logistiques, afin que les apprenants puissent appliquer immédiatement leurs acquis.
Les diplômés accèdent à des postes à forte valeur ajoutée :
Ces fonctions sont généralement associées à des fourchettes salariales comprises entre 45 k€ et 70 k€ brut annuel (McKinsey, 2025).
Mobiliser le budget formation entreprise via les OPCO constitue un levier incontournable pour réduire le coût de la formation. Les OPCO comme Atlas, Akto ou Uniformation offrent des subventions couvrant jusqu’à 100 % du coût pédagogique, lorsqu’il s’agit de compétences stratégiques comme l’IA.
À retenir : Le financement OPCO rend le Master 1 économiquement accessible, même pour les PME.
Le Master 1 Économétrie & Statistiques se différencie des programmes Big Data & Fouille de Données en offrant une profondeur économétrique plus poussée, indispensable pour les analyses causales. En revanche, les parcours MLOps ciblent davantage le déploiement en production, ce qui les rend complémentaires.
Le Masteré Marketing Digital & Data se concentre sur la stratégie digitale et la collecte de données marketing, tandis que notre spécialisation pousse les apprenants à maîtriser les modèles prédictifs et les tests d’hypothèses robustes.
Enfin, le Masteré Spécialisé Data Science propose une voie plus généraliste, avec moins d’accent sur les techniques économétriques. Le choix dépend donc de vos priorités : profondeur méthodologique vs. rapidité d’exécution.
Maylab est certifié Qualiopi et référencé par France Travail, ce qui garantit la qualité pédagogique et la conformité aux exigences de financement. Nos formateurs cumulent plus de 15 ans d’expérience en recherche académique et en consulting industriel.
Nous avons accompagné plus de 200 entreprises à travers la France, avec un taux de satisfaction de 96 % (enquête interne, 2025). Nos alumni occupent aujourd’hui des postes stratégiques dans des groupes comme TotalEnergies, SNCF et Capgemini.
En plus de la formation théorique, nous proposons un accompagnement personnalisé : suivi de projet, coaching carrière, et aide à la rédaction de rapports d’impact.
Q1 , Quel est le profil recherché pour le Master 1 Économétrie & Statistiques Data Science ?
R : Le programme s’adresse aux titulaires d’une licence en mathématiques, économie, informatique ou statistiques, ainsi qu’aux professionnels souhaitant se spécialiser en IA.
Q2 , Le Master est‑il éligible aux financements OPCO ?
R : Oui, le Master répond aux critères du Plan de Développement des Compétences et peut être financé à 100 % par les OPCO comme Atlas ou Uniformation.
Q3 , Quels sont les débouchés concrets après ce Master ?
R : Les diplômés accèdent à des postes de Data Scientist, Analyste économétrique, Ingénieur MLOps ou Chef de projet IA, avec des salaires moyens de 45 k€ à 70 k€.
Q4 , Quels projets industriels sont proposés pendant la formation ?
R : Nous collaborons avec des entreprises du secteur manufacturier, bancaire et de la santé, sur des sujets tels que la prévision de la demande, la détection de fraude et l’optimisation des transports.
Q5 , Comment le financement du budget formation est‑il mis en œuvre concrètement ?
R : Nous accompagnons le client dans la rédaction du dossier, la collecte des pièces justificatives, et le suivi administratif jusqu’à l’obtention de l’accord OPCO.
Prêt à lancer votre transformation digitale ? Contactez‑nous dès aujourd’hui :
Nous sommes à votre disposition pour analyser vos besoins, préparer le dossier de financement et démarrer le Master 1 Économétrie & Statistiques Data Science avec Maylab.
À retenir : En alliant expertise académique, financement OPCO et accompagnement sur‑mesure, Maylab vous permet de déployer rapidement des compétences IA au sein de votre organisation.