Renouvellement CSE : Santé Sécurité Obligatoire - Formation IA & Méthodes Modernes — Montée en compétences | Maylab
La transformation des métiers accélère. La formation Renouvellement CSE : Santé Sécurité Obligatoire - Formation IA & Méthodes Modernes vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux membres du Comité Social et Économique devant renouveler leur mandat en santé sécurité et conditions de travail. Elle combine les obligations légales avec des méthodes innovantes issues de l'intelligence artificielle, permettant une analyse prédictive des risques professionnels et une priorisation automatisée des actions correctives. Les participants apprendront à utiliser des outils numériques pour générer des rapports conformes, évaluer l'efficacité des mesures existantes et justifier les budgets auprès des instances dirigeantes. La session inclut des études de cas réels et des exercices pratiques pour appliquer immédiatement les concepts dans leur entreprise.
Objectifs
- Maîtriser les obligations légales du renouvellement de mandat CSE en santé sécurité", "Identifier et analyser les risques professionnels avec des outils d'intelligence artificielle", "Rédiger des documents conformes et justifier les besoins budgétaires auprès des instances", "Prioriser les actions correctives via une approche data-driven", "Savoir utiliser les rapports générés par IA pour les revues de direction"]
Programme
[{"module": "Obligations légales et renouvellement de mandat", "content": "Rappel des textes réglementaires applicables au renouvellement de mandat CSE en SSCT : Code du travail, accords d'entreprise, lignes directrices de l'inspection du travail. Focus sur les modifications récentes et les échéances à respecter. Étude des obligations spécifiques pour les entreprises de plus de 50 salariés.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des risques professionnels par IA", "content": "Présentation des outils d'intelligence artificielle permettant d'identifier les risques cachés : analyse des données de sinistres, modélisation des processus à risque, détection des facteurs de pénibilité via des algorithmes prédictifs. Exercice pratique sur un cas réel d'entreprise.", "duration_hours": 2}, {"m
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).