Parcours Réduire l’écart de performance grâce aux IA prédictives pour les entreprises | Maylab

Le programme Réduire l’écart de performance grâce aux IA prédictives pour les entreprises a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette journée de formation, animée par des experts en intelligence artificielle et en management opérationnel, propose une approche concrète pour identifier les sources de différentiel entre les résultats obtenus et les objectifs stratégiques. Les participants apprendront à exploiter les modèles prédictifs, à interpréter les indicateurs clés et à mettre en place des processus d’ajustement automatisés. Le programme combine exposés théoriques, études de cas réelles et ateliers pratiques afin d’assurer une appropriation immédiate des outils présentés. Au terme de la session, chaque participant disposera d’un plan d’action personnalisé, prêt à être déployé dans son service ou son unité. La formation est éligible au financement OPCO, ce qui permet aux entreprises de développer leurs compétences internes sans contrainte budgétaire. Un suivi post‑formation est proposé pour accompagner la mise en œuvre des solutions retenues.

Objectifs

• Comprendre les causes de l’écart de performance dans un contexte professionnel", "Maîtriser les outils d’IA applicables à la mesure et à l’ajustement des résultats", "Savoir définir des indicateurs alignés sur les objectifs stratégiques", "Construire un plan d’action IA pour réduire les écarts identifiés", "Évaluer l’impact des solutions déployées sur la performance globale"]

Programme

[{"module": "Mise en œuvre d’une stratégie IA orientée résultats", "content": "Analyse des écarts actuels, présentation des modèles d’IA pertinents, ateliers de construction d’indicateurs, élaboration d’un plan d’action opérationnel, mise en place d’un tableau de bord de suivi.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).