Optimisation IA des systèmes industriels par maintenance prédictive — Montée en compétences | Maylab

De la théorie à la pratique : Optimisation IA des systèmes industriels par maintenance prédictive met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation cible les entreprises industrielles souhaitant intégrer l’intelligence artificielle à leur stratégie de maintenance. Les participants apprennent à identifier les indicateurs clés de performance, à déployer des modèles prédictifs simples et à évaluer leur impact sur la disponibilité des équipements. La session alterne apports théoriques et exercices pratiques sur des cas concrets. Elle s’adresse aux responsables maintenance, ingénieurs de production et techniciens supérieurs confrontés à des enjeux de fiabilité et d’efficacité énergétique.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son apport à la productivité", "Savoir identifier les données pertinentes pour construire un modèle IA simple", "Maîtriser les étapes de déploiement d’un outil d’analyse prédictive", "Évaluer l’impact économique et opérationnel d’une solution IA en maintenance", "Se familiariser avec les outils logiciels adaptés aux systèmes industriels"]

Programme

[{"module": "Maintenance prédictive par IA : concepts et mise en œuvre", "content": "Introduction à la maintenance prédictive et ses enjeux industriels. Présentation des algorithmes d’IA adaptés aux systèmes de production : régression, classification et séries temporelles. Identification des sources de données exploitables (capteurs, historiques de maintenance, paramètres de production). Étude de cas sur la détection précoce des pannes. Mise en pratique avec un outil logiciel dédié (exemple sur Python ou solution SaaS). Calcul du retour sur investissement pour une solution IA en maintenance. Évaluation des contraintes techniques et organisationnelles.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).