Optimisation des infrastructures énergétiques par l'intelligence artificielle et l'IA générative | Formation professionnelle Maylab

De la théorie à la pratique : Optimisation des infrastructures énergétiques par l'intelligence artificielle et l'IA générative met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation aborde l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'IA générative dans la conception, la construction et la maintenance des grands ouvrages énergétiques. Les participants apprendront à exploiter des modèles prédictifs pour anticiper les risques structurels, optimiser les coûts de maintenance et renforcer la résilience des infrastructures critiques. Basée sur des cas réels et des ateliers pratiques, la session combine théorie et mise en situation pour une application immédiate en entreprise. Destinée aux ingénieurs, chefs de projet et responsables techniques, elle offre des outils concrets pour piloter des projets complexes dans un environnement réglementaire exigeant.

Objectifs

• Comprendre les applications concrètes de l'IA dans la conception et la maintenance des grands ouvrages", "Développer des modèles prédictifs pour identifier les risques structurels", "Optimiser les coûts et délais grâce à des outils d'analyse avancée", "Renforcer la résilience des infrastructures énergétiques face aux aléas", "Intégrer ces méthodes dans un processus décisionnel structuré"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée au génie civil énergétique", "content": "Présentation des algorithmes d'IA utiles pour le monitoring des structures. Focus sur l'analyse des données de capteurs, la détection d'anomalies et la modélisation des contraintes mécaniques. Étude de cas sur l'interprétation automatique de rapports d'inspection.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception assistée par IA des grands ouvrages", "content": "Utilisation de l'IA générative pour générer des designs optimisés sous contraintes. Ateliers pratiques : génération de plans 3D et simulation de scénarios de charge. Introduction aux outils de simulation hybride (physique + IA).", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive et gestion des risques", "content": "Construction de modèles pr

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).