Maintenance prédictive des parcs automobiles par IA : optimisation et fiabilité — Formation certifiante | Maylab

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance prédictive des parcs automobiles par IA : optimisation et fiabilité en fait partie.

Cette formation professionnelle aborde l’utilisation concrète de l’intelligence artificielle pour transformer la maintenance des véhicules en entreprise. Elle combine théorie et exercices pratiques sur des outils accessibles. Les participants apprennent à analyser des données de capteurs embarqués, identifier des motifs de panne et planifier des interventions préventives. Adaptée aux responsables maintenance, mécaniciens et techniciens, la session inclut des cas réels issus de flottes d’entreprises. La formation est éligible aux financements OPCO et certifiée Qualiopi.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliqués à la maintenance automobile", "Savoir interpréter des données de capteurs pour anticiper les pannes", "Maîtriser des outils d’analyse prédictive accessibles aux entreprises", "Mettre en place un protocole de maintenance préventive basé sur l’IA", "Évaluer l’impact économique de l’intégration de l’IA dans la maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour la maintenance automobile", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, capteurs embarqués, traitement du signal. Étude de cas sur des données réelles de véhicules. Comparaison entre maintenance curative et prédictive. Introduction aux outils open source adaptés aux entreprises.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et analyse des données de maintenance", "content": "Méthodes de collecte de données (OBD, capteurs IoT, historiques de maintenance). Nettoyage et structuration des données pour l’analyse. Utilisation d’outils comme Python (librairies pandas, scikit-learn) et tableurs pour identifier des motifs de défaillance. Exercice pratique sur un jeu de données simplifié.", "duration_hours": 2}, {"module": "Prédiction des pann

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).