Maîtriser Résultats approchants : Fiabiliser les projets IA avec des méthodes éprouvées | Maylab

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Résultats approchants : Fiabiliser les projets IA avec des méthodes éprouvées répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle exclusivete guide les équipes techniques et managériales vers une gestion rigoureuse des résultats en IA. Elle aborde les causes racines des écarts de performance, les outils de mesure adaptés et les bonnes pratiques pour ajuster les modèles en temps réel. À travers des cas concrets et des mises en situation, les participants apprennent à fiabiliser leurs algorithmes tout en respectant les contraintes opérationnelles. Accessible aux entreprises soucieuses de rationaliser leurs investissements en data science.

Objectifs

• Comprendre les origines des écarts entre résultats attendus et observés en IA", "Maîtriser les indicateurs clés pour évaluer la précision des modèles", "Appliquer des méthodes d'ajustement en fonction des contraintes métiers", "Exploiter les outils de monitoring pour suivre l'évolution des performances", "Intégrer une démarche qualité continue dans les projets IA"]

Programme

[{"module": "Analyser et mesurer les écarts en IA", "content": "Définition des écarts : biais, variance, sous-apprentissage. Identification des sources de dérive : données, conception du modèle, environnement. Calcul des métriques pertinentes (MAE, RMSE, R²). Études de cas sur des projets réels.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Outils et méthodes d'ajustement", "content": "Techniques de régularisation (L1/L2). Méthodes de rééchantillonnage (cross-validation, leave-one-out). Optimisation hyperparamétrique. Utilisation de dashboards pour visualiser les écarts en temps réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégrer la qualité dans la conduite de projet", "content": "Mise en place de revues qualité régulières. Documentation des hypothèses et contraintes. Gestion des risques liés aux é

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).