Python Data Science : Techniques Avancées pour Analystes Métier — Financement OPCO possible | Maylab

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Python Data Science : Techniques Avancées pour Analystes Métier répond à ce besoin.

Cette formation focalisée sur l'analyse de données métier avec Python s'adresse aux entreprises souhaitant transformer leurs données brutes en informations actionnables. Les participants apprendront à structurer, nettoyer et visualiser des jeux de données complexes à l'aide des bibliothèques scientifiques Python, tout en développant des compétences pratiques pour automatiser des processus d'analyse. L'accent est mis sur la mise en œuvre immédiate en environnement professionnel, avec des cas concrets issus de secteurs variés comme la finance, le retail ou les services.

Objectifs

• Automatiser le nettoyage et la transformation de données avec pandas", "Créer des visualisations efficaces avec matplotlib et seaborn", "Appliquer des techniques d'analyse exploratoire pour identifier des tendances", "Développer des scripts réutilisables pour standardiser les processus d'analyse", "Interpréter les résultats et formuler des recommandations stratégiques"]

Programme

[{"module": "Analyse et Visualisation de Données avec Python", "content": "Introduction aux bibliothèques scientifiques : numpy, pandas, matplotlib. Importation et exploration de jeux de données. Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, normalisation, agrégation. Visualisation avec matplotlib et seaborn : courbes, histogrammes, heatmaps. Analyse exploratoire : corrélations, distributions, anomalies. Création de tableaux de bord automatisés pour reporting.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).