Parcours Optimiser ses décisions par l'analyse prédictive en entreprise | Maylab

Optimiser ses décisions par l'analyse prédictive en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation unique combine théorie et mise en pratique pour transformer les données en leviers opérationnels. Les participants découvrent comment sélectionner les bons algorithmes, interpréter les résultats et les présenter aux décideurs. À travers des cas concrets et des exercices sous Python, ils apprennent à automatiser les prédictions de ventes, d’attrition client ou de tendances sectorielles. La dernière demi-journée est consacrée à l’optimisation des modèles via des techniques d’optimisation continue.

Objectifs

• Identifier les cas d'usage pertinents de l'analyse prédictive pour son entreprise", "Sélectionner et configurer les algorithmes adaptés à des enjeux métiers", "Interpréter et visualiser les résultats pour orienter les décisions stratégiques", "Automatiser des processus de prédiction via des outils accessibles", "Évaluer la pertinence des modèles et leur impact sur la performance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'analyse prédictive pour l'entreprise", "content": "Définition des objectifs business alignés sur l'analyse prédictive. Présentation des familles d'algorithmes (régression, classification, séries temporelles). Critères de choix en fonction des données disponibles et des besoins métiers.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Identification des sources de données internes et externes. Nettoyage et enrichissement des jeux de données. Introduction aux bonnes pratiques de gouvernance des données en entreprise.", "duration_hours": 1}, {"module": "Construction et entraînement des modèles", "content": "Passage en revue des étapes clés : segmentation, feature engineering, choix des variables. Démonstrations sur Python a

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).