Mesures de performance et indicateurs prédictifs en intelligence artificielle — Formation certifiante | Maylab

De la théorie à la pratique : Mesures de performance et indicateurs prédictifs en intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Dans un environnement où les données conditionnent les décisions, cette formation propose une méthodologie concrète pour définir, mesurer et optimiser des indicateurs de performance hybrides, combinant données historiques et modèles prédictifs. Les participants apprendront à aligner ces indicateurs avec les objectifs stratégiques de leur entreprise, en tenant compte des contraintes opérationnelles et budgétaires. L'accent est mis sur des cas réels, permettant une mise en œuvre immédiate des concepts abordés.

Objectifs

• Définir des indicateurs de performance alignés avec les objectifs métiers et financiers", "Intégrer des modèles prédictifs simples pour enrichir l'analyse des performances", "Identifier les biais et limites des indicateurs traditionnels", "Mettre en place une démarche de mesure continue et itérative", "Piloter la performance avec des données en temps réel"]

Programme

[{"module": "Mesurer et prédire : construire un écosystème de performance IA", "content": "Introduction aux indicateurs de performance intelligents : avantages et limites. Méthodologie pour aligner les indicateurs avec les objectifs stratégiques. Présentation de modèles prédictifs accessibles (sans code) pour enrichir l'analyse. Études de cas : comment mesurer l'impact réel d'une IA sur le chiffre d'affaires ou la productivité. Atelier pratique : création d'un tableau de bord hybride combinant données historiques et prédictions. Identification des biais courants et solutions pour les corriger. Conseils pour intégrer ces méthodes dans les processus existants de l'entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).