Maîtriser Pandas pour l'analyse avancée de données en entreprise — Montée en compétences | Maylab

La transformation des métiers accélère. La formation Maîtriser Pandas pour l'analyse avancée de données en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle d’une journée vise à transformer les développeurs Python en spécialistes de Pandas pour des environnements industriels exigeants. Les participants apprendront à structurer des pipelines de données performants, à automatiser des tâches complexes et à optimiser les performances avec des techniques de profiling et de vectorisation. Les cas concrets s’appuient sur des jeux de données réels issus de secteurs variés (finance, logistique, retail). La méthode alterne apports théoriques et exercices pratiques sur poste individuel. Un focus est porté sur la reproductibilité des résultats et l’intégration dans des workflows CI/CD.

Objectifs

• Identifier et corriger les goulots d’étranglement dans les traitements de données", "Automatiser des workflows de nettoyage et transformation avec des fonctions avancées", "Structurer des pipelines reproductibles et maintenables", "Appliquer des techniques de vectorisation et de parallélisation", "Intégrer Pandas dans des environnements d’intégration continue"]

Programme

[{"module": "Optimisation des performances avec Pandas", "content": "Analyse des structures de données optimales (Series vs DataFrame). Méthodes de profiling avec timeit et memory_profiler. Optimisation des requêtes avec query() et eval(). Techniques de cache et d’indexation avancées. Étude des bonnes pratiques pour éviter les anti-patterns courants.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Automatisation et reproductibilité", "content": "Création de fonctions génériques pour le nettoyage et la transformation. Utilisation de pipelines avec pipe() et apply(). Gestion des dépendances avec logging et configuration externalisée. Intégration avec des outils comme Dask pour le passage à l’échelle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Data Engineering et intégration industrielle", "content": "Structu

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).