Maîtriser Big Data : collecte et analyse de jeux de données massives avec Neo4j | Maylab

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Big Data : collecte et analyse de jeux de données massives avec Neo4j répond à ce besoin.

Cette formation d’une journée permet aux équipes techniques et aux décideurs de découvrir les principes du Big Data appliqués aux bases de données graphe. Le participant s’initie aux techniques de collecte de données hétérogènes, à leur modélisation sous forme de graphes, puis à l’interrogation via le langage Cypher. Des études de cas réels illustrent comment Neo4j facilite la détection de relations cachées, optimise les parcours client et améliore la prise de décision. Chaque notion est accompagnée d’exercices pratiques, garantissant une mise en œuvre immédiate dans le contexte de l’entreprise. À l’issue du programme, les stagiaires sont capables de concevoir un pipeline de données, d’alimenter un graphe Neo4j et d’extraire des indicateurs pertinents pour leurs projets numériques.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du Big Data et du modèle graphe", "Maîtriser la collecte et la préparation de données massives", "Apprendre à modéliser un graphe adapté aux besoins métier", "Interroger les données avec le langage Cypher", "Identifier des cas d’usage pertinents pour l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Collecte, modélisation et interrogation de données massives avec Neo4j", "content": "Présentation du contexte Big Data, méthodes de collecte (API, flux, fichiers), transformation des données, conception d’un modèle graphe, introduction à Cypher, ateliers pratiques d’interrogation et d’analyse, synthèse des meilleures pratiques.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).