Big Data : Collecte et Analyse de Flux IoT en Temps Réel | Formation professionnelle Maylab

De la théorie à la pratique : Big Data : Collecte et Analyse de Flux IoT en Temps Réel met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle aborde les enjeux et solutions pour traiter les données massives générées par les capteurs industriels et objets connectés. Les participants apprennent à concevoir des pipelines de données, à utiliser des outils de stockage adaptés et à appliquer des méthodes d'analyse avancée. Une partie importante est consacrée à l'optimisation des processus métiers grâce aux insights issus de ces données. La formation alterne théorie et exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprise.

Objectifs

• Comprendre les spécificités des données issues d'objets connectés", "Savoir concevoir un flux de collecte et de stockage adapté", "Maîtriser les outils d'analyse pour extraire des indicateurs pertinents", "Appliquer ces méthodes à des cas concrets d'optimisation industrielle ou logistique", "Identifier les gains opérationnels et économiques associés"]

Programme

[{"module": "Collecte et Stockage des Données IoT", "content": "Présentation des protocoles de communication (MQTT, CoAP, HTTP), choix des solutions de stockage (Time Series Databases, Data Lakes), configuration des passerelles IoT. Étude de cas sur l'intégration de capteurs industriels dans un système existant.", "duration_hours": 3}, {"module": "Traitement et Nettoyage des Données", "content": "Méthodes de prétraitement pour données bruitées ou incomplètes, détection des anomalies, normalisation des formats. Exercice pratique sur un jeu de données réels issu d'une usine connectée.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse et Visualisation", "content": "Techniques d'analyse descriptive et prédictive, utilisation d'outils comme Apache Spark ou Python (Pandas, NumPy). Création de tableaux

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).