Maîtriser Optimisation des systèmes énergétiques et fluidiques par l'IA : maintenance prédictive et pilotage intelligent | Maylab

Le programme Optimisation des systèmes énergétiques et fluidiques par l'IA : maintenance prédictive et pilotage intelligent a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s'adresse aux professionnels en charge de la maintenance des systèmes énergétiques et fluidiques souhaitant intégrer les technologies d'intelligence artificielle pour anticiper les pannes, optimiser les consommations et sécuriser les installations. À travers des cas pratiques et des études de terrain, les participants découvrent comment exploiter l'IA pour analyser les données en temps réel, détecter les anomalies et proposer des actions correctives efficaces. La formation couvre les fondamentaux de l'IA appliquée aux systèmes industriels, les outils de collectes et de traitement des données, ainsi que les méthodologies de déploiement d'algorithmes prédictifs adaptés aux contraintes industrielles. L'objectif est de transformer les pratiques de maintenance en passant d'une approche réactive à une gestion proactive des équipements.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliquée aux systèmes énergétiques et fluidiques", "Savoir collecter et traiter les données pertinentes pour l'analyse prédictive", "Identifier les outils d'IA adaptés aux contraintes industrielles", "Déployer des algorithmes de maintenance prédictive sur des équipements existants", "Optimiser la performance et la fiabilité des systèmes grâce à des recommandations issues de l'IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour les systèmes énergétiques et fluidiques", "content": "Introduction aux concepts clés de l'intelligence artificielle appliquée aux systèmes industriels. Présentation des cas d'usage spécifiques aux systèmes énergétiques et fluidiques : détection de fuites, optimisation des flux, maintenance conditionnelle. Exemples concrets d'outils existants et de leurs applications en entreprise.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Méthodologie de collecte des données issues des capteurs et des systèmes de supervision. Nettoyage et structuration des données pour une analyse efficace. Intégration des données dans des plateformes dédiées à l'IA. Étude de cas pratique sur un système réel.", "duration_hours": 2}, {"module

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).