Parcours Optimisation des processus culinaires par l'intelligence artificielle pour les chaînes hôtelières | Maylab

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation des processus culinaires par l'intelligence artificielle pour les chaînes hôtelières répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle s'adresse aux managers d'unités de production culinaire en hôtellerie-restauration. Elle leur fournit les méthodes et outils pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans leur activité quotidienne, afin d'optimiser les coûts, garantir la qualité des plats et réduire le gaspillage. Les participants découvriront comment analyser les données de consommation, prédire les besoins en matières premières et automatiser la gestion des recettes standardisées. Une approche pragmatique, centrée sur des cas concrets issus du secteur, permet une application immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'analyse prédictive appliquée à la production culinaire", "Savoir exploiter les données de consommation pour ajuster les stocks et réduire le gaspillage", "Maîtriser les outils d'IA pour standardiser et optimiser les recettes en cuisine centralisée", "Détecter les anomalies dans les processus de production grâce à l'intelligence artificielle", "Évaluer le retour sur investissement des solutions d'IA dans un contexte hôtellerie"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la production culinaire", "content": "Présentation des concepts clés de l'intelligence artificielle utiles à la gestion de production. Focus sur l'analyse prédictive, le machine learning et leur application dans un contexte de cuisine centralisée. Étude de cas : optimisation des coûts dans une chaîne hôtelière.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données de consommation et gestion des stocks", "content": "Méthodes pour collecter et analyser les données de consommation. Techniques de forecasting pour anticiper les besoins en matières premières. Exercices pratiques sur des jeux de données réels issus de structures hôtelières.", "duration_hours": 2}, {"module": "Standardisation et optimisation des recettes avec l'IA", "content": "Utili

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).