Maîtriser la transformation digitale de la production industrielle par l’intelligence artificielle — Financement OPCO possible | Maylab

Maîtriser la transformation digitale de la production industrielle par l’intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle certifiante propose une approche concrète pour appliquer l'intelligence artificielle dans les processus industriels, en ciblant spécifiquement la gestion de la production, la logistique et le contrôle qualité. Elle combine méthodologies éprouvées et outils IA accessibles, pour permettre aux participants de concevoir des solutions adaptées à leurs environnements industriels. Par des cas pratiques et des ateliers, les stagiaires apprennent à identifier les leviers d'amélioration, à mesurer l'impact des solutions IA sur les coûts et la qualité, et à sécuriser leur déploiement. La formation est conçue pour répondre aux besoins des entreprises industrielles souhaitant moderniser leurs outils tout en maîtrisant les enjeux de traçabilité et de conformité.

Objectifs

• Identifier les applications concrètes de l'IA dans la gestion de la production et la logistique industrielle", "Connaître les outils et méthodes pour intégrer l'IA dans les processus qualité et de traçabilité", "Évaluer l'impact économique et opérationnel des solutions IA sur les coûts et la performance", "Concevoir un plan d'action pour déployer une solution IA adaptée à son environnement industriel", "Sécuriser l'adoption de l'IA dans le respect des normes et réglementations industrielles"]

Programme

[{"module": "IA et production industrielle : concepts clés et enjeux opérationnels", "content": "Introduction aux principes de l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie. Présentation des cas d'usage concrets : optimisation des flux logistiques, détection des anomalies en temps réel, personnalisation de la production. Focus sur les contraintes industrielles : interopérabilité des systèmes, maintenance des outils, gestion des données qualité.", "duration_hours": 0.5}, {"module": "Outils et méthodologies pour intégrer l'IA dans les processus qualité", "content": "Panorama des solutions IA disponibles pour la qualité : vision par ordinateur, analyse prédictive des défauts, automatisation des contrôles. Méthodes pour évaluer la fiabilité des algorithmes (bias, robustesse, explicabilit

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).