Parcours Maintenance prédictive IA pour systèmes industriels : exploiter les données temps réel | Maylab

Le programme Maintenance prédictive IA pour systèmes industriels : exploiter les données temps réel a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle enseigne aux techniciens, ingénieurs et responsables maintenance à intégrer l’intelligence artificielle dans la surveillance et la maintenance des systèmes de production. Les participants apprennent à exploiter les données temps réel pour anticiper les pannes, optimiser les interventions et réduire les coûts opérationnels. La formation alterne théorie, démonstrations pratiques et études de cas concrets, adaptés aux enjeux des entreprises industrielles. Aucune compétence préalable en IA n’est requise. Les outils présentés sont accessibles sans investissement lourd.

Objectifs

• comprendre les principes de la maintenance prédictive basée sur l’IA", "identifier les données pertinentes à collecter pour la surveillance des équipements", "appliquer des algorithmes simples pour détecter les anomalies", "piloter des indicateurs de performance maintenance conçus pour l’IA", "élaborer un plan d’action concret pour intégrer l’IA dans son processus"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive IA", "content": "Historique et évolution des approches maintenance. Différences entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Introduction aux concepts clés de l’IA appliquée à la maintenance : apprentissage automatique, analyse de données, détection d’anomalies.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Sources de données industrielles exploitables (capteurs, historiques, logs). Méthodes de nettoyage et de structuration des données pour une analyse efficace. Importance de la qualité des données et des biais à éviter.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Algorithmes et outils pratiques", "content": "Présentation d’algorithmes accessibles pour la maintenance prédictive (réseaux de n

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).