Se former en Intégration de l'IA pour l'optimisation des systèmes thermiques industriels | Maylab

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Intégration de l'IA pour l'optimisation des systèmes thermiques industriels répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle de 7 heures s'adresse aux techniciens de maintenance, ingénieurs thermiciens et responsables d'exploitation intervenant sur des installations énergétiques complexes. L'objectif est de fournir les compétences nécessaires pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans la gestion thermique industrielle, sans nécessiter de compétences préalables en programmation. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants apprendront à analyser des données énergétiques, à identifier des anomalies de fonctionnement et à optimiser les consommations grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique. La formation aborde les principes de base de l'IA appliquée aux systèmes thermiques, les outils accessibles aux non-initiés et les bonnes pratiques pour une mise en œuvre efficace en entreprise. Les participants repartent avec des modèles prédictifs prêts à l'emploi et une méthodologie reproductible.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'application de l'IA dans la gestion thermique industrielle", "Maîtriser les outils d'analyse de données énergétiques adaptés aux non-développeurs", "Développer des modèles prédictifs simples pour anticiper les anomalies et optimiser les consommations", "Appliquer une méthodologie structurée pour déployer des solutions IA en entreprise", "Évaluer l'impact économique et technique des solutions mises en place"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la thermique industrielle", "content": "Présentation des principes de base de l'intelligence artificielle et de son application spécifique aux systèmes thermiques. Introduction aux concepts de machine learning et de données énergétiques. Identification des cas d'usage pertinents pour l'optimisation énergétique : détection d'anomalies, prédiction de consommation, optimisation des réglages. Présentation d'exemples concrets issus de secteurs industriels comparables.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données thermiques", "content": "Méthodologie pour collecter, structurer et préparer les données issues des systèmes de supervision ou des capteurs thermiques. Nettoyage des données, gestion des valeurs aberrantes et stand

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).